IV Encontro com a Ciência

Roxana Sdenka Moyano é coordenadora do projeto Rio Inclusivo e Sustentável do ONU-Habitat. Há mais de 20 anos atua em cooperação internacional, gestão pública e desenvolvimento territorial na América Latina, articulando instituições, diferentes níveis de governo e comunidades. Sua trajetória inclui iniciativas com o ONU-Habitat, UNICEF, OIT e UNESCO. Especializa-se na gestão de sistemas territoriais complexos e na transformação de conhecimento técnico e demandas locais em estratégias de implementação. No estado do Rio de Janeiro, coordena ações que integram planejamento, gestão de riscos, fortalecimento das capacidades municipais e participação comunitária.

Daniele Lemos Mouço é engenheira civil pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), mestre em Engenharia Civil e doutoranda em Geotecnia pela COPPE/UFRJ. É servidora pública federal e atua no Ministério das Cidades, na Secretaria Nacional de Periferias, como Coordenadora de Planejamento da Coordenação-Geral de Obras, com foco no planejamento, análise técnica e acompanhamento de políticas públicas e intervenções de prevenção de riscos e estabilização de encostas. Atua como professora no curso de engenharia civil da Universidade Veiga de Almeida. É especialista em Inteligência Artificial e Machine Learning pela University of Texas at Austin e em BIM, e cursa especialização em Análise de Dados aplicada às Políticas Públicas na UFRRJ. Possui experiência em geotecnia, estruturas, infraestrutura urbana, gestão de riscos e docência no ensino superior, articulando engenharia, políticas públicas e ciência de dados.

Matemático e doutor em Engenharia Civil pela UFRJ, é professor de Inteligência Artificial na COPPE/UFRJ com mais de 25 anos de experiência no desenvolvimento e implantação de modelos inteligentes para a indústria utilizando mineração de dados e texto, otimização bioinspirada e análise de redes sociais. Seus projetos de pesquisa são desenvolvidos em várias áreas do conhecimento, a saber: biotecnologia, ecologia, infraestrutura de transportes, ciência política, sistemas de energia, defesa civil e indústria de petróleo.

Alexandra Cruz Passuello é engenheira civil, mestre e doutora em Engenharia Civil, professora adjunta da Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB) e, atualmente, assessora técnica da Secretaria de Inovação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Integra o Comitê Científico de Adaptação e Resiliência Climática do Estado, atuando também em sua Secretaria Executiva na articulação entre ciência e gestão pública. Possui experiência nas áreas de gestão de riscos e desastres, adaptação e resiliência climática, governança, participação social e educação para a redução de riscos, com atuação na formulação e análise de políticas públicas voltadas à reconstrução resiliente dos territórios.

Lidiane dos Santos Lima é oceanógrafa, mestre e doutora em Engenharia Oceânica, com pós-doutorado na mesma área, especialização em Análise Ambiental e Gestão do Território e formação em Ciência de Dados. Atua na interface entre Oceanografia, Engenharia Oceânica, Hidrologia e Recursos Hídricos, modelagem ambiental e geoprocessamento, com aplicação de Ciência de Dados, Inteligência Artificial e Machine Learning. Sua experiência abrange modelagem hidrológica, hidrodinâmica e hidrossedimentológica, automação de processos, governança de dados e transformação digital, especialmente voltadas à produção de conhecimento para a redução de riscos de desastres, adaptação às mudanças climáticas, inteligência territorial e apoio à tomada de decisão. Também desenvolve atividades em pesquisa, desenvolvimento e inovação, gestão de projetos, políticas públicas e cooperação institucional.

Marcio Cataldi é Professor Associado da Universidade Federal Fluminense (UFF) e coordenador do LAMMOC (Laboratório de Monitoramento e Modelagem de Sistemas Climáticos), já tendo atuado como meteorologista por 13 anos no Operador Nacional do Sistema Elétrico - ONS. Com mais de 20 anos de experiência em meteorologia, modelagem atmosférica e hidrológica, e pesquisas em mudanças climáticas, sua atuação concentra-se em temas como extremos climáticos, hidrometeorologia, padrões de teleconexão e avaliação integrada de riscos ambientais. Ao longo de sua trajetória, publicou aproximadamente 60 artigos científicos em revistas nacionais e internacionais, 4 livros (inclusive 2 de ficção científica/difusão do conhecimento, 3 capítulos de livros e mais de 150 trabalhos apresentados em congressos nacionais e internacionais. Também orientou e coorientou mais de 80 trabalhos concluídos nos níveis de iniciação científica, mestrado e doutorado. Seu perfil integra ciência do clima, inteligência artificial, computação de alto desempenho (HPC) e o desenvolvimento de ferramentas aplicadas à previsão, monitoramento e gestão de riscos ambientais. Possui experiência internacional como pesquisador visitante na Universidad de Murcia e por meio de colaboração científica com o Barcelona Supercomputing Center (BSC), além de ter coordenado vários projetos de extensão como o Barco-Escola e o jardim sensorial.

Geógrafa e mestre em Geografia pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), pós-graduada em Gerenciamento de Projetos e pesquisadora integrante do Grupo de Pesquisa Gênese/Natureza e Sociedade (PPGeo/UERJ). Sua trajetória acadêmica e profissional concentra-se na interface entre dinâmicas territoriais, riscos e desastres e vulnerabilidades socioambientais, com atuação em cartografia de riscos, planejamento territorial, percepção e comunicação de riscos, metodologias participativas, fortalecimento das capacidades locais e articulação entre instituições e comunidades. Possui ampla experiência em proteção e defesa civil nas três esferas de governo (municipal, estadual e federal), abrangendo ações de prevenção, preparação e resposta a desastres. Desenvolve pesquisas e instrumentos técnicos relacionados aos sistemas de alerta de desastres, incluindo protocolos, materiais de orientação e capacitações. É consultora com experiência nacional e internacional em gestão de riscos e desastres e integrante do Grupo de Apoio a Desastres do Governo Federal (GADE/MIDR).